Για την σχεδίαση νέου chip AI, η Google ζήτησε βοήθεια από την MediaTek

Στα σχέδια της Google είναι να ασχοληθεί εκτενέστερα με την ανάπτυξη νέων chip’s επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης, γνωστά ως Tensor Processing Units (TPU). Για να το επιτύχει αυτό ζήτησε βοήθεια από την Broadcom και τώρα ενδέχεται να αντικαταστήσει τον συνεργάτη σχεδιασμού της, επιλέγοντας την MediaTek για τα νέα τους TPU.

Λάβετε υπόψη ότι αυτοί δεν είναι ίδιοι με τους επεξεργαστές εφαρμογών Tensor Gx που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία συσκευών Pixel.

Παρά αυτή την αναφορά, σημειώνεται ότι η Google δεν διακόπτει τους δεσμούς της με την Broadcom, αν και υπάρχουν σοβαροί λόγοι για την Google να επιλέξει τη MediaTek. Ένας λόγος είναι ότι η MediaTek έχει μια εξαιρετική σχέση με την TSMC με έδρα την Ταϊβάν, το μεγαλύτερο χυτήριο chip’s στον κόσμο που θα επιτρέψει στη MediaTek να χρεώνει την Google ανά chip λιγότερο από το ποσό που χρεώνει η Broadcom. Πέρυσι η Google πιστεύεται ότι ξόδεψε μεταξύ 6 και 9 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε TPU, σύμφωνα με την Omdia.

Για να μειώσει την εξάρτησή της από τις GPU της Nvidia, που είναι τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα chip’s που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η Google σχεδίασε τους επιταχυντές TPU AI. τα οποία είναι προσαρμοσμένα για χρήση τεχνητής νοημοσύνης και χρησιμοποιούνται από την Google για τους εσωτερικούς φόρτους εργασίας της. Χρησιμοποιούνται επίσης από πελάτες του Google Cloud. Ως αποτέλεσμα, η Google δεν εξαρτάται τόσο από τη Nvidia όσο άλλοι

σημαντικοί παίκτες τεχνητής νοημοσύνης. Οι αντίπαλοι της Google, όπως το OpenAI και Meta Platforms, παραμένουν σε μεγάλο βαθμό εξαρτημένοι από τη Nvidia, κάτι που μπορεί να αποτύχει όταν υπάρχει έλλειψη.

Για παράδειγμα, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Open AI, Sam Altman, δήλωσε στα τέλη του περασμένου μήνα ότι η εταιρεία του είχε ξεμείνει από Nvidia GPU, αναγκάζοντας το OpenAI να αιφνιδιάσει την κυκλοφορία του νέου μοντέλου GPT-4.5.

[via]