ComputersNews

Πιο αποτελεσματικοί οι CPU: Arrow Lake της Intel

0

Τις πρώτες ημέρες του Ιουνίου, είχαμε από την Intel μια επίσημη εμφάνιση της νέας σειράς επεξεργαστών φορητών υπολογιστών με την ονομασία Lunar Lake. Με τη νέα γενιά η κατασκευάστρια εταιρειών ημιαγωγών, έκανε τη ριζική επιλογή της απενεργοποίησης του HyperThreading, αλλά την ίδια στιγμή ισχυρίστηκε ότι η νέα σχεδίαση είναι ταχύτερη (14% υψηλότερη IPC) και πιο αποτελεσματική (60% καλύτερη διάρκεια ζωής μπαταρίας), για να μην αναφέρουμε ότι έχει καλύτερα γραφικά (50% υψηλότερη απόδοση). Η παραλλαγή αυτών των chip’s για επιτραπέζιους υπολογιστές αναμένεται να παρουσιαστεί στις 10 Οκτωβρίου, αν και η Intel δεν έχει ορίσει επίσημα ημερομηνία.

Οι επιτραπέζιοι επεξεργαστές θα είναι γνωστοί ως Arrow Lake και θα καταργήσουν και το HyperThreading. Θα πρέπει να υπάρχουν 14 μοντέλα συνολικά και χάρη στους leakers, μπορούμε να δούμε λεπτομερείς προδιαγραφές για 12 από αυτά τα πρώτα.

Θα διατίθενται στην αγορά με την επωνυμία Intel Core Ultra και θα κυμαίνονται από 35W έως 125W. Όλα φέρνουν ένα μείγμα πυρήνων Performance (Lion Cove) και πυρήνων Efficiency (Skymont). Ο αριθμός των νημάτων είναι εύκολο να υπολογιστεί – απλώς προσθέστε τον αριθμό των πυρήνων P και E.

Σημειώστε ότι τα μοντέλα F δεν έχουν iGPU, τα άλλα έχουν γραφικά Intel Xe2. Επίσης, τα μοντέλα T είναι παραλλαγές χαμηλού TDP, ενώ οι επεξεργαστές K επιτυγχάνουν υψηλότερες συχνότητες λειτουργίας (υπάρχουν και μερικά μοντέλα KF).

Αν και ο παραπάνω πίνακας δεν αναφέρει κάτι, οι επεξεργαστές θα διαθέτουν τεχνολογία Turbo Boost (TBT) 2.0, η οποία ενισχύει έναν μόνο πυρήνα P ελαφρώς υψηλότερα. Όλα τα chips εκτός από το Ultra 5 διαθέτουν επίσης Turbo Boost Max Technology (TBMT) 3.0, που είναι ένας άλλος τρόπος για να αυξήσετε τις ταχύτητες του ρολογιού (αυτή στοχεύει τους πυρήνες με την καλύτερη απόδοση). Τέλος, το Thermal Velocity Boost (TVB) αυξάνει τις ταχύτητες του ρολογιού κάτω από ορισμένες θερμικές συνθήκες (π.χ. η CPU πρέπει να είναι κάτω από 70°C στην έκδοση επιτραπέζιου υπολογιστή).

[via]

Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε

Συνδεθείτε για να σχολιάσετε

Καλώς ήλθατε {{inv_username}}

comments

  1. says:
    {{ getCommDate(item.date) }}

{{inv_error}}

Σύνδεση

You may also like